9月25日，医院牵头，医院、重庆市公共卫生医疗救治中心、北京深睿博联科技公司联合参加的贵州省科技厅“防控新型冠状病*技术攻关及集成应用”项目——“CT影像组学联合临床信息预测新型冠状病*肺炎进展的多中心研究”，医院牵头的贵阳市科技计划项目“基于多中心数据联合CT影像组学对新冠肺炎诊断及预测进展的研究”项目中期研讨会暨《新型冠状病*肺炎影像检查与诊断实践》专著出版发行医院举行。
清华大学出医院签署战略合作协议
项目联合多位一线新型冠状病*防治专家，采用前瞻性和回顾性结合的队列研究方法，通过CT影像组学联合临床数据分析，研发新型冠状病*肺炎（COVID-19）的人工智能诊断、预警技术和进展预测模型，从而指导对患者的分层管理和临床治疗决策。
为总结项目成果、培养传染病影像学人才，项目组与国内众多影像学专家编纂完成《新型冠状病*肺炎影像检查与诊断实践》专著，由清华大学出版社出版发行。该书重点围绕新冠肺炎及其并发症的影像学检查和诊断方法进行归纳讲解，同时对新冠肺炎的流行病学特征、发病机制和病理特征、发生发展规律进行了总结。
医院医学影像科主任王荣品介绍医疗项目
新冠肺炎是新发重大传染病，而影像学是重要的诊断和研究手段。医院医学影像科主任王荣品说：“CT影像是检测新冠肺炎的有效方法，可判断患者肺部有无病灶及病灶程度。而人工智能和影像学组技术在早期发现病变，快速量化，复查对比，鉴别诊断，结合临床信息预测病变转归方面发挥着重要作用”。
今年以来，为加强对防控新冠肺炎疫情的科技支撑，贵州省科技厅于1月31日发布了专项申报指南，在2月13日公示了第一批8个项目，分别在老药新用、研发新的治疗手段、中西医结合等方面部署开展研究，迅速筛选了一批有效药物和治疗方案，贵州抗疫产品被多省份纳入新冠肺炎诊疗指南，针对疾病诊治、隔离防护等紧迫需求，组织跨学科、跨领域科研团队，实施了一批应急技术攻关集成应用项目，其中的“新冠肺炎CT影像数据库”项目的关键技术应用取得突破。
贵州省科技厅副厅长秦水介致辞
“面对疫情，贵州医学科技工作者勇担使命、奋力拼搏，紧紧围绕抗疫需求，在传染病大数据平台建设、人工智能医学图像分析等领域，做出了突出成绩，取得了实际应用。”贵州省科技厅副厅长秦水介说，“各位专家能够及时总结成果，高效的完成《新型冠状病*肺炎影像检查与诊断实践》这一行业指南性的专著，这不仅仅是一种成果的展示，更是与全国新冠肺炎防治专家的一种交流、对大众的一种科普，对我们制定*策起到很好的参考作用。”
贵州日报当代融媒体记者 王光莉
编辑 韦倩
编审 李坤 李冰
