北京哪个医院看白癜风好些 http://pf.39.net/bdfyy/bdfzj/241014/c3tz28l.html新冠肺炎在全球肆意传播，为应对新冠肺炎筛查难题，各国专家可谓是各出奇招。前段时间芬兰等国培养了新冠嗅探犬，通过狗狗的嗅觉，帮助检测员进行筛选，哥伦比亚工程师推出成人及儿童版“泡泡头盔”，做好防护工作。近期，麻省理工学院研究小组表示，他们发明了一款新人工智能模型，发现新冠肺炎无症状病例。现如今最令检测员头疼的便是新冠无症状患者，他们身体上没有出现不适的症状，却会进行病毒的传染。麻省理工学院的研究组开发了新的AI工具——Sigma，通过倾听健康人和新冠肺炎患者之间咳嗽的细微差别来辨别是否由新冠肺炎所导致的。目前他们正在开展临床测试，也已向美国食品和药物监督管理局（FDA）提出申请，希望能获批作为新冠病毒筛查工具。在此之前，许多研究机构就已经推出AI检疫方案，协助医疗人员进行新冠检测或提供预测，但其要么使用静态数据集、要么在大企业牵头下进行，具有一定的局限性。研究小组试图解决这些问题，最终，他们从之前的一项研究中得到了灵感。该研究证明，AI模型可以通过咳嗽声录音，区分出肺炎患者与正常人，哪怕是来自廉价手机的录音也不会影响判断结果，对新冠病毒感染者咳嗽声的研究也得出了相同结论。研究小组通过大规模收集数据，经过几次尝试过后，终于研究出了新型AI工具Sigma。他们在学术网站arXiv上发表文章介绍Sigma计划，文章名称为《“嗨Sigma，我感染了冠状病毒吗？”呼吁用新的AI方法来支持应对新冠病毒大流行的专业医疗保健人员。相比较传统AI检疫装备，Sigma检测更为精准，可以识别与新冠肺炎特有的4个特征相关的咳嗽差异：肌肉退化、声带强度、情绪、呼吸和肺功能。Sigma对识别出新冠肺炎病患的准确率为98.5%，对无症状感染者的识别准确率为%。不过，医院呼吸保健医学主任安东尼·鲁宾斯基表示：“这一AI工具能否作为筛查工具还需进一步研究和论证，以确保其能准确评估所有年龄和种族的人的咳嗽”。