日前，冰鉴科技医疗算法团队在Kaggle平台举办的“SIIM-FISABIO-RSNACOVID-19Detection”竞赛中荣获银牌，位列支参赛队伍的前2%。
新冠病*在X光胸片上，看起来与其他病*性、细菌性肺炎非常相似，这使得医生诊断变得异常艰难。
美国医学影像信息学会（SIIM）联合另三家学会/基金会，在Kaggle平台组织了本次大赛，旨在利用计算机视觉技术，基于X光胸片进行新冠肺炎的诊断和定位。
比赛方提供了由专业放射科医生所标注的数据集，参赛队伍需要构建模型将胸片归类为新冠阴性、典型阳性、非典型阳性、不确定四种类别，同时需要定位出新冠磨玻璃状阴影所在的位置及大小。
在新冠病*德尔塔*株仍肆虐全球的当下，该问题的研究能帮助放射科医生更快地分析医疗影像，进而更快诊断新冠患者，也将帮助医生分析疾病的严重程度并做出治疗决策。
冰鉴科技医疗算法团队综合使用了EfficientNet、Swin-Transformer、YOLO等算法构建了分类和识别模型。结合精细化数据清洗、交叉验证、数据增强、类别加权、伪标签等技术对模型效果进行提升，并利用GPU服务器搜索最佳参数。冰鉴团队对各模型结果进行集成形成最终方案，在支参赛队伍的角逐中排名前2%，斩获银牌。
公开资料显示，Kaggle是一个数据建模和分析竞赛平台，有80万名数据科学家活跃其中。企业和学术机构均可在Kaggle上发布数据，学者和专家则参与竞赛以角逐出最好的模型。Kaggle已成为全球数据科学和机器学习竞赛领域的最大社区，在年被谷歌收购。
除了Kaggle，冰鉴科技近年来积极参与各类平台举办的AI及模型大赛并屡有斩获。本次在Kaggle收获银牌，是冰鉴科技在医疗领域的首次胜出。
以金融行业的AI应用为根基，冰鉴科技不断拓展人工智能服务边界，目前已在医疗、*务、安防等多个行业应用落地。
据冰鉴医疗算法团队负责人介绍，公司不断加大医疗AI研发投入，将计算机视觉及深度学习等技术应用于医疗影像辅助诊断，医院深入合作，以实践成果指导科学研发。今年8月，冰鉴科技正式成为上海人工智能行业协会医疗专委会的发起成员单位，并将积极参与专委会的各类行业标准制定。
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